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AiU – Inteligência Artificial

Objetivo

Proporcionar o entendimento da implementação das tendências atuais em tecnologia e a crescente incorporação de inteligência artificial e aprendizagem de máquina, para relatar conceitos teóricos e aplicações práticas do Machine Learning (ML) para decidir quais são os melhores algoritmos para determinados problemas de ML e categorizar vários tipos de mecanismos de ML, como supervisionados e não supervisionados.

Público-Alvo

Qualquer pessoa que precise testar ou gerenciar testes de sistemas que envolvem IA.

Matriz Curricular

Módulo I
  • Capítulo 1: Introdução à IA/ML/DL
  • Capítulo 2: Visão Geral dos Testes de Sistemas de IA
Módulo II
  • Capítulo 3: Teste Offline de Sistemas de IA
Módulo III
  • Capítulo 4: Teste On-line de Sistemas de IA
  • Capítulo 5: IA Explicável (XAI)
  • Capítulo 6: Estratégias de Riscos e Testes de Sistemas de IA
  • Capítulo 7: IA em Testes

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